基于MongoDB的RDF存储模式设计
老板要讲关于知识图谱的存储，让我做一下ppt,并让我讲一下MongoDB和Neo4j的用法，懵逼中，抓紧学习。首先介绍一下MongoDB怎么存储知识图谱吧。
首先，先介绍一下知识图谱在MongoDB中的存储模式，如下图：
由于知识图谱中包括了资源，类，属性等等。在这个Demo中，我们不考虑字面量，domain，range等等的一些关系，只是介绍最简单的用法。
假设我们有如下三元组，分别对应主语，谓语和宾语，我们用图上的存储模式存储这些三元组(Property在上图中并没有显示)。
军长 发出 命令
军长 属于 部队
部队 subclass 国防部
发出 属于 Property
命令 属于 class
部队 属于 class
国防部 属于 class
一共使用了4张表，RDF_STATEMENT记录三元组，RDF_RESOURCE记录所有资源，RDF_SUBCLASSOF记录父子类关系，RDF_CLASS记录类
存储结果如下：
基于MongoDB查询知识图谱
根据上文的描述，对于上文的存储模式，我们可以使用对RDF进行查询，如单个条件查询，连接查询，父子类关系查询。后续对于海量数据的查询可以使用索引，总的来说MongoDB与关系型数据库很相似，虽然他是NoSQL.
查询有关“军长”的全部三元组
查询有关"军长"的三元组信息：
军长 发出 命令
查询“军长”所属的类别
查询有关"军长"的所属类：
军长 属于 部队
查询“军长”的最上层类别
查询有关"军长"的所属父类：
军长 属于 部队
部队 subClassOf 国防部
Demo请查看本人GitHub:zhuguocheng29